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CFA-MFR de Coutances

UNE ECOLE, DES STAGES, UN METIER !

IENT

RNE – UAI : 0501736R | Numéro de déclaration d’activité : 25 50 0087550 | SIRET : 780 878 542 000 15

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Détails

  • 5 Sections
  • 21 Lessons
  • Durée de vie
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  • Organiser et traiter des données statistiques à une variable
    Déterminer des indicateurs de tendance centrale (mode, moyenne et médiane) et des indicateurs de dispersion (étendue) ; Comparer deux séries statistiques à l'aide de représentations graphiques ou des indicateurs précédents.
    3
    • 2.1
      Déterminer des indicateurs de tendance centrale
    • 2.2
      Extrait sujet examen Session 2018 Antilles – Guyane – Polynésie + corrigé
    • 2.3
      Représentation graphique adaptée en statistiques
  • Approcher la notion de probabilité par une démarche expérimentale, aider à la prise de décision
    Expérimenter puis simuler la prise d'échantillons aléatoires de taille n fixée ; Observer la stabilisation relative des fréquences quand n augmente, notion de probabilité
    4
    • 3.1
      Reconnaître et justifier qu’une situation relève de la loi binomiale
    • 3.2
      Intervalle de fluctuation avec la loi binomiale
    • 3.4
      Détermination de l’intervalle de fluctuation à l’aide d’un algorithme
    • 3.5
      Exemples d’activités
  • S'approprier des notions de base sur les fonctions
    Notions d'image et d'antécédent ; courbe (notions de croissance, décroissance, maximum, minimum).
    7
    • 4.1
      Fonction polynomiale de degré 2
    • 4.2
      Fonction carrée
    • 4.3
      Fonction inverse
    • 4.4
      Fonction linéaire
    • 4.5
      Fonction affine
    • 4.6
      Situation de proportionnalité
    • 4.7
      TD – Paramétrage de la calculatrice pour étude de fonction
  • Systèmes du premier degré à une inconnue
    5
    • 5.1
      Equations du premier degré à une inconnue
    • 5.2
      TD – Paramétrage de la calculatrice pour résoudre une équation du premier degré à une inconnue
    • 5.3
      Inéquations du premier degré à une inconnue
    • 5.4
      Systèmes linéaires de deux équations à deux inconnues – exercices
    • 5.5
      TD – Paramétrage de la calculatrice pour étude d’un système d’équations à deux inconnues
  • Géométrie
    2
    • 6.1
      Théorème de Pythagore et technique de piquetage appliquée à l’aménagement Paysager
    • 6.2
      Théorème de Thalès et mesure de hauteur appliquée en sylviculture

Intervalle de fluctuation avec la loi binomiale

Introduction

On définit un échantillon de taille n par la répétition de n épreuves indépendantes d’une même expérience aléatoire à deux issues notées 0 et 1 (épreuve dite de Bernoulli).
La fluctuation d’échantillonnage (phénomène naturel fréquent) invite à se poser la question de la confiance envers les résultats trouvés.

Il est admis : « pour des échantillons de taille n ≥ 25 et de proportion p du caractère comprise entre 0,2 et 0,8 : si f désigne la fréquence du caractère dans l’échantillon, f appartient à l’intervalle avec une probabilité d’au moins 0,95. 

Cet intervalle est nommé intervalle de fluctuation au seuil de 95 %».

Exercice 1 : Election présidentielle et intervalle de fluctuation

Entre les deux tours d’une élection présidentielle, il ne reste que deux candidats A et B en lice. Lors d’un débat télévisé, A affirme sur la foi d’un sondage secret que si l’élection avait lieu maintenant, il gagnerait largement avec 60% des voix. Avant la fin du débat, B fait effectuer un sondage par téléphone auprès de 200 personnes en âge de voter. Le résultat donne 104 personnes en faveur de A.
1) En supposant que le sondage secret reflète fidèlement l’opinion des électeurs le jour du débat, donner l’intervalle de fluctuation à 95% de la fréquence des personnes favorables à A sur un échantillon de 200 pesonnes.
2) Que peut-on dire suite au résultat du sondage demandé par B ?
3) Reprendre les deux questions avec un intervalle de fluctuation au seuil de 98%.

ELEMENTS DE REPONSE

1- Intervalle de fluctuation à 95%

Selon le candidat A, 60% voteraient pour lui, soit p=60% ou encore p=0,6. Le sondage porte sur n=200 personnes. Appliquer la relation ci-dessous pour déterminer l’intervalle de fluctuation In.

Déterminons la valeur de u⍺ avec la calculatrice CASIO pour appliquer la formule de l’intervalle de fluctuation au seuil de 1-⍺ (cas général)

Pour un seuil à 95%, nous avons 1-⍺ = 0,95 d’où ⍺ = 0,05

Au seuil de 95% : (1-0,95)/2 = 0,025 donc on cherche a et b tels que P(X ≤ a) > 0,025 et P(X≤ b) ≥ 0,975 pour déterminer l’intervalle de fluctuation I = [a/n ; b/n]

Appliquons la valeur de u⍺ dans la formule de l’intervalle de fluctuation avec la calculatrice CASIO, à 10-2 près

CONCLURE :

P(X ≤ 106) > 0,025 et P(X≤ 134)= 0,975

L’intervalle de fluctuation à 95% est donc I [0,53 ; 0,67]

2- Interprétation du résultat du sondage commandé par le candidat B

104 personnes par rapport aux 200 interrogées représentent une fréquence de f = 104/200 soit f= 0,52

CONCLURE : Cette fréquence f n’appartient pas à l’intervalle de fluctuation I [0,53 ; 0,67] donc on peut rejeter l’hypothèse que le candidat A dit vrai, avec un risque de 5% de rejeter cette hypothèse à tort.

3- Intervalle de fluctuation au seuil de 98%

Pour réduire le risque de rejeter à tort une hypothèse, nous pouvons passer d’un seuil de risque de 5% à un seuil de risque de 2%. Pour celà, il faut redéfinir l’intervalle de fluctuation non plus à 95%, mais à 98%.

Déterminons la valeur de u⍺ avec la calculatrice CASIO pour appliquer la formule de l’intervalle de fluctuation au seuil de 1-⍺ (cas général)

Pour un seuil à 98%, nous avons 1-⍺= 0,98 d’où ⍺=0,02

Au seuil de 98% : (1-0,98)/2 = 0,01 donc on cherche a et b tels que P(X ≤ a) > 0,01 et P(X≤ b) ≥ 0,99 pour déterminer l’intervalle de fluctuation I = [a/n ; b/n]

Appliquons la valeur de u⍺ dans la formule de l’intervalle de fluctuation avec la calculatrice CASIO, à 10-2 près

soit I [0,52 ; 0,68]. La valeur de a est 0,52 x 200 soit a = 104 et la valeur de b est 0,68 x 200 soit b = 136

CONCLURE :

P(X ≤ 104) > 0,01 et P(X≤ 136) ≥ 0,99

L’intervalle de fluctuation à 95% est donc I [0,52 ; 0,68]

104 personnes par rapport aux 200 interrogées représentent une fréquence de f = 104/200 soit f= 0,52

CONCLURE : Cette fréquence f appartient à l’intervalle de fluctuation I [0,52 ; 0,68] donc on peut accepter l’hypothèse que le candidat A dit vrai, avec un risque de 2% d’accepter cette hypothèse à tort.

Programmation calculatrice CASIO

Télécharger le fichier ALGO2 sur votre PC. Connecter votre calculatrice CASIO avec un cable USB, choisir mode de connexion “clé USB” en appuyant sur [F1]. Décharger votre fichier “ALGO2.g1m” dans votre calculatrice / répertoire “@MainMem” / “PROGRAM“

ALGO2Télécharger

Pour résoudre automatiquement les questions, saisir les paramètres suivants. Les résultats sont plus précis car il n’y a pas d’arrondi dans les calculs intermédiaires.

N = 200 ; P = 0,6 ; Seuil de confiance = 0,975 ; résultats pour P(X ≤ a) > 0,025: a = 106 ; et P(X≤ b) ≥ 0,975 : b = 133

N = 200 ; P = 0,6 ; Seuil de confiance = 0,99 ; résultats P(X ≤ a) > 0,01: a = 104 ; et P(X≤ b) ≥ 0,99 ; b = 136

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